RAG, Graphen oder beides? Der neue Leitfaden für Knowledge-Discovery-Agenten in Life Sciences
3. November 2026
17:00 Uhr MEZ / 11:00 Uhr EST / 8:00 Uhr PST
30 Minuten
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Zuverlässige Knowledge-Discovery-Agenten brauchen das passende Modell, eine durchdachte Agentenarchitektur und die richtige Wissensbasis: RAG, einen Knowledge Graph oder eine Kombination aus beidem.
Das erwartet Sie
- So wählen Sie das richtige LLM für Anwendungsfälle in Life Sciences
- Wann RAG, Knowledge Graphs oder ein hybrider Ansatz sinnvoll sind
- Ein praktischer Leitfaden auf Basis realer Kundenprojekte
Ihre Referenten
Miriam Kümmel
AI Engineer, CEO
Mathis Lucka
AI Engineer, CTO