Problemerkennung
Überwachen Sie Produktions-Traces auf Qualität, Kosten, Latenz und Tool-Nutzung und erkennen Sie Probleme in Agenten-Ausgaben und -Trajektorien.
Agenten brauchen Aufsicht.
Überwachen und evaluieren Sie das Verhalten in Produktion, verhindern Sie Probleme, bevor sie Nutzer erreichen, und optimieren Sie Qualität, Kosten und Latenz kontinuierlich.
Evaluation
Spielen Sie Produktions-Traces erneut ab und vergleichen Sie Modelle, Prompts und Tools anhand von Fehlerrate, Kosten und Latenz.
Aktive Prävention
Greifen Sie während eines Agentenlaufs ein und beheben Sie Zuverlässigkeitsprobleme, bevor sie Nutzer oder nachgelagerte Anwendungen betreffen.
Agentische Optimierung
Untersuchen Sie Probleme automatisch, testen Sie Verbesserungen und erhalten Sie Empfehlungen für Prompts, Modelle, Tools und den Agent Harness.
Problemerkennung in Echtzeit
Blue Guardrails evaluiert jeden Agentenlauf in Echtzeit und erkennt Probleme wie Halluzinationen, fehlerhafte Tool-Calls und Abweichungen vom System-Prompt. Verfolgen Sie Fehlerraten über die Zeit und prüfen Sie einzelne Traces anhand klarer Labels und Erklärungen.
Agentenkonfigurationen anhand von Produktions-Traces vergleichen
Testen Sie verschiedene LLMs, Reasoning-Einstellungen und System-Prompts anhand einer ausgewählten Stichprobe Ihrer Produktions-Traces. Vergleichen Sie Fehlerrate, Latenz, Tokenverbrauch und Kosten und prüfen Sie einzelne Konversationen, um das Verhalten jeder Konfiguration nachzuvollziehen.
An Ihren Use Case anpassen
Definieren Sie individuelle Problem-Labels und ergänzen Sie Domänenkontext, damit die Erkennung abbildet, was Zuverlässigkeit für Ihre Anwendung bedeutet. Reduzieren Sie False Positives und konzentrieren Sie sich auf die Fehler, die für Ihre Nutzer relevant sind.
Ihre Agenten automatisch steuern
Erkennen Sie Probleme während eines Agentenlaufs und geben Sie kontextbezogenes Feedback direkt an den Agenten zurück. Korrigieren Sie die Antwort oder steuern Sie den nächsten Schritt, bevor das Problem Nutzer oder nachgelagerte Anwendungen erreicht.
Produktionsprobleme in bessere Agenten verwandeln
Legen Sie ein Ziel für den Optimierungsagenten fest. Er nutzt die bereits in Blue Guardrails erfassten Produktionskonversationen, um Fehlerursachen zu untersuchen, mögliche Verbesserungen zu testen, sofern erlaubt, und evidenzbasierte Empfehlungen für Prompts, Modelle, Tools und den Agentenaufbau zu liefern.
Bereit, es in Aktion zu sehen?
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf häufige Fragen zur Entwicklung und zum Betrieb zuverlässiger KI-Agenten.
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